Aplicações da Inteligência Artificial nos Serviços Financeiros

A inteligência artificial generativa tem sido um ponto de discussão relevante para os operadores de serviços financeiros, levantando a questão de como essa tecnologia transformará o setor. Atualmente, a IA já está sendo utilizada para melhorar a experiência do consumidor no setor financeiro, por meio de chatbots encontrados em sites de bancos e instituições financeiras. No entanto, essas aplicações são ainda limitadas, oferecendo respostas pré-definidas e básicas aos usuários. O verdadeiro objetivo é capacitar o sistema para atender às necessidades dos clientes, inclusive lidando com a solicitação mais complexa.

Avanços na Automação

Mas será que uma inteligência artificial pode realmente atingir esse objetivo? O progresso é gradual, mas já é perceptível em várias áreas. Por exemplo, no setor de empréstimos e hipotecas, os sistemas de automação permitem uma análise rápida de documentos e avaliação da elegibilidade do solicitante para um empréstimo. Os modelos de IA processam grandes volumes de dados em tempo recorde, examinando detalhes como o histórico de conta do solicitante e a veracidade das informações, permitindo que o computador tome decisões em questão de instantes.

Outro exemplo está no campo de investimentos, onde os gestores de patrimônio utilizam informações fornecidas pela inteligência artificial, planejadores em estatísticas e estatísticas, para selecionar os ativos a serem incluídos nas carteiras de investimento. Embora a automação seja significativa, é importante ressaltar que as pessoas continuam exercendo um papel importante nas decisões que precisam ser tomadas.

Benefícios e Riscos

A adoção da inteligência artificial nos serviços financeiros traz diversos benefícios, com destaque para a economia de tempo. Guðmundur Kristjánsson, fundador e CEO da fintech islandesa Lucinity, afirma: “Trabalho com IA há 15 anos – a taxa de inovação está se acelerando muito rapidamente. As ferramentas estão se tornando mais acessíveis, permitindo que pequenas empresas como a nossa colham os benefícios.”

Outra grande vantagem é a capacidade de combater a fraude. No Reino Unido, foi apresentado recentemente o “Consumer Fraud Risk”, um novo sistema de IA que atribui uma avaliação individual aos bancos, indicando a probabilidade de uma transação na rede Faster Payments ser fraudulenta, com base em casos anteriores envolvendo lavagem de dinheiro. O banco TSB, que testou o sistema, afirmou que é possível reduzir em até 20% os casos de fraude, gerando economia de custos consideráveis.

No entanto, a aplicação da IA ​​nos serviços financeiros também traz consigo alguns riscos, como a possibilidade de facilitar crimes financeiros. Há preocupações de que criminosos possam explorar a nova tecnologia generativa para roubar dados e dinheiro de forma mais eficaz, usando e-mails e outras ferramentas pessoais normalmente utilizadas pelos usuários.

A inteligência artificial está ativa de forma

 gradual o setor financeiro, trazendo benefícios trazidos, como a economia de tempo e o combate à fraude. No entanto, é crucial ponderar os riscos associados à aplicação da IA ​​nos serviços financeiros, especialmente em relação à segurança dos dados e a possibilidade de facilitar crimes financeiros.

As instituições financeiras devem continuar investindo em pesquisa e desenvolvimento para aprimorar ainda mais as aplicações de IA, garantindo que os sistemas sejam robustos e seguros. Além disso, é fundamental que as regulamentações adotadas sejam protegidas para proteger os consumidores e o setor financeiro como um todo.

A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar o setor financeiro, proporcionando maior eficiência e uma experiência do cliente mais personalizada. No entanto, o equilíbrio entre inovação e segurança deve ser cuidadosamente mantido para garantir que a IA beneficie a todos sem comprometer a integridade e a confiança no sistema financeiro.